13．人工智能贏了，人類該恐懼嗎？
劉慈欣    “AlphaGo”和李世石的圍棋大戰(zhàn)最終以4：1落幕?！摆A了!正如我們登上了月球?！碑?dāng)“AlphaGo”在首場“人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”中擊敗韓國著名棋手李世石九段后，“AlphaGo”創(chuàng)始人哈薩比斯第一時(shí)間在“推特”上如此寫道。伴隨人機(jī)大戰(zhàn)而起的，除了有關(guān)人類尊嚴(yán)的話題，就是對人工智能快速發(fā)展的恐懼。這種恐懼并非完全沒道理，但可能方向錯(cuò)了。
    像科幻小說或電影描述的那樣，人工智能將“崛起”并最終統(tǒng)治人類，這是許多關(guān)心這一問題的人共有的恐懼。計(jì)算機(jī)剛出現(xiàn)不久，計(jì)算速度就遠(yuǎn)比人快，現(xiàn)在人工智能在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類，也只是量變而非質(zhì)變，因?yàn)樵居?jì)算、檢索等就是其擅長領(lǐng)域。而在其他領(lǐng)域，人工智能進(jìn)展十分緩慢。很多事人類做起來易如反掌，計(jì)算機(jī)卻基本上做不了，最明顯的是理解自然語言，目前計(jì)算機(jī)只能做到把語言抽出來和數(shù)據(jù)庫相匹配進(jìn)行對應(yīng)式理解，對于復(fù)雜語言的理解，計(jì)算機(jī)也無能為力。此外，人類的直覺、想象力等能力，對目前的計(jì)算機(jī)來說非常困難。目前，包括“AlphaGo”在內(nèi)的弱人工智能，要想在智力上全面超越人類還遙不可及。
    強(qiáng)人工智能如真能出現(xiàn)，人類依然可以應(yīng)對。人工智能不可能強(qiáng)大到?jīng)]有弱點(diǎn)。人類也不可能預(yù)測不到某種級別的強(qiáng)人工智能即將出現(xiàn)，所以必然會(huì)在其出現(xiàn)之前采取一系列措施，譬如不讓它與外部世界有硬件上的連接或是斷絕所有能量供應(yīng)，讓其沒辦法生存等。再退一萬步，即便強(qiáng)人工智能最后自我生存下來，避免被人類消滅，人類也可能找到與之共存的方法，并不是一定會(huì)被其奴役，比如人機(jī)結(jié)合就是一個(gè)共存的途徑。
    人類要想抵達(dá)強(qiáng)人工智能階段，至少還面臨三道技術(shù)障礙，最終它們能不能被克服，目前仍不得而知。第一，我們對自身意識(shí)的產(chǎn)生、智力以及腦科學(xué)研究還處于初級階段。大腦神經(jīng)元數(shù)量就像銀河系的星星一樣有上千億個(gè)，每一個(gè)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)都極其復(fù)雜。第二，目前計(jì)算機(jī)的性能提升速度很快，但使用的結(jié)構(gòu)與我們的大腦結(jié)構(gòu)完全不同。而對新結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)研究進(jìn)展卻很緩慢。第三，更為傳統(tǒng)的障礙是現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)總體計(jì)算容量還沒達(dá)到人腦的容量。
    其實(shí)，我們更應(yīng)擔(dān)憂的是人工智能將搶走人類的工作，而這種進(jìn)程已經(jīng)開始。目前，電子商務(wù)中的選貨、付款等網(wǎng)絡(luò)銷售系統(tǒng)操作過程都需依賴人工智能。在可見的未來，更多的服務(wù)性行業(yè)、機(jī)械性的工作都將由人工智能替代，它可能讓我們的社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生很大改變。
    因此，現(xiàn)在也到了需要考慮人類與人工智能關(guān)系的時(shí)刻?，F(xiàn)在看來，人工智能和人類兼具伙伴、朋友和競爭對手的關(guān)系。核能最初作為恐怖武器曾可能毀滅世界，但最后還是人類的理性戰(zhàn)勝了瘋狂，現(xiàn)在核能基本被關(guān)到籠子中，成為了人類伙伴。人工智能也是這樣，發(fā)展人工智能肯定面臨風(fēng)險(xiǎn)，但任何技術(shù)發(fā)展都面臨風(fēng)險(xiǎn)，人類不會(huì)因此而不去發(fā)展。人工智能是人類文明發(fā)展的希望，但發(fā)展過程中如果有危險(xiǎn)，那我們必須共同去面對，并努力消除它。
（選自2016年3月《環(huán)球時(shí)報(bào)》，有刪改）
【鏈接一】
    人類水平的人工智能被稱為強(qiáng)人工智能。我們目前能看到的人工智能被稱為弱人工智能，主流科研集中在此。如果人工智能研究者最終設(shè)法跨越實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)人工智能，那結(jié)果應(yīng)該不是一臺(tái)僅能匹敵人類智力水平的計(jì)算機(jī)。強(qiáng)人工智能最終會(huì)被用來引導(dǎo)自己的智力發(fā)展，它會(huì)專注于提高自己的設(shè)計(jì)，重新改寫自身軟件，使用進(jìn)化技術(shù)來創(chuàng)建、測試和優(yōu)化改進(jìn)其設(shè)計(jì)，這將帶來迭代過程，每次修改后系統(tǒng)都將變得更聰明能干。隨著循環(huán)不斷加快，最終的結(jié)果將產(chǎn)生智能爆炸，很可能最終產(chǎn)生一臺(tái)比任何人類都聰明十萬甚至上百萬倍的機(jī)器。
（節(jié)選自2016年3月《三聯(lián)生活周刊》）
【鏈接二】
    人工智能領(lǐng)域有一個(gè)悖論，叫作莫拉維克悖論。對人工智能而言，高層次的推理幾乎不需要計(jì)算，但低層次的感覺運(yùn)動(dòng)技能則需要大量的計(jì)算。這就導(dǎo)致一些對于人類來說非常困難的任務(wù)，例如精密點(diǎn)焊機(jī)等，對于機(jī)器人來說非常簡單；而很多對于人類來說非常簡單的任務(wù)，例如清理餐桌等，對于機(jī)器人來說卻非常困難。這應(yīng)了圖靈獎(jiǎng)得主、計(jì)算機(jī)科學(xué)家唐納德•克努特的話：“目前，人工智能在所有需要‘思考’的領(lǐng)域中成功了，但是卻在人和動(dòng)物‘不思考’的領(lǐng)域中失敗了，‘不思考’比‘思考’在某種程度上更難?！?br />（摘自網(wǎng)絡(luò)，有刪改）
【鏈接三】
    1997年，IBM公司制造的著名的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)在一場國際象棋比賽中擊敗了世界國際象棋冠軍蓋瑞•卡斯帕羅夫?！吧钏{(lán)”的運(yùn)算速度是人腦的幾百萬倍，它就像一臺(tái)計(jì)算器，會(huì)算算術(shù)但毫不理解什么是數(shù)學(xué)。前不久，谷歌公司開發(fā)的一款圍棋程序“AlphaGo”以4：1戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石?！癆lphaGo”的表現(xiàn)則完全讓人看不出是電腦在下棋，“AlphaGo”的成功秘訣就是模仿人類通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”?！吧疃葘W(xué)習(xí)”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。通俗講就是指計(jì)算機(jī)通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦的機(jī)制來學(xué)習(xí)、判斷、決策。
（摘自網(wǎng)絡(luò)，有刪改）
（1）下列說法不符合文意，請指出并簡述理由。
①人類要想抵達(dá)強(qiáng)人工智能，至少面臨三道技術(shù)障礙，主流科研都集中在此。
②“深藍(lán)”擊敗了世界國際象棋冠軍，它的運(yùn)算速度是人腦的幾百萬倍，所以它比人類聰明。
（2）簡要分析第一段中“贏了!正如我們登上了月球?！币痪涞谋磉_(dá)作用。
（3）根據(jù)全文內(nèi)容，概括作者所要表達(dá)的思想觀點(diǎn)。
（4）“AlphaGo”和李世石的機(jī)人大戰(zhàn)最終以4：1落幕，這個(gè)結(jié)局引起了許多人的關(guān)注。你會(huì)如何評價(jià)4：1的這個(gè)結(jié)果呢？請結(jié)合文章和三個(gè)鏈接材料談?wù)勀愕囊娊狻?