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        2. 


          
	
          
		
	
          
	
          
		
          
			
		
          
		
          
	
          

          



          

          

          


          


          
	
          
			
          
			
				2．離散性隨機(jī)變量的分布列  一般地.設(shè)離散型隨機(jī)變量可能取得值為:        X1.X2.-.X3.-.  取每一個(gè)值Xi的概率為P(.則稱表              X1      X2      -      xi      -          P      P1      P2      -      Pi      -       為隨機(jī)變量的概率分布.簡稱的分布列.  兩條基本性質(zhì):①-),②P1+P2+-=1.			【查看更多】
			

		
           
          

		
          
				
          題目列表(包括答案和解析)
          
		
		
          

          


          
	
          				
          
									
          設(shè)離散性隨機(jī)變量X的分布列為
          

          


          
X
1
2
3
4
          

          
P

          1
          5
          		

          2
          5
          		
a

          1
          5
          則P（X≥3）=
          2
          5
          2
          5
          ．
          

			
          
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          設(shè)離散性隨機(jī)變量X的分布列為
          


           
          




          
 
          
  
  
          X
          
            		
  
  
          1
          
            		
  
  
          2
          
            		
  
  
          3
          
            		
  
  
          4
          
            		
 
          
 
          
  
  
          P
          
            		
  
  
          
            		
  
  
          
            		
  
  
          a
          
            		
  
  
          
            		
 
          

          




          則          
。
          


           
          

			
          
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          設(shè)離散性隨機(jī)變量X的分布列為
          

          


          
X
1
2
3
4
          

          
P

          1
          5
          		

          2
          5
          		
a

          1
          5
          則P（X≥3）=______．
          

			
          
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          設(shè)離散性隨機(jī)變量X的分布列為
          

          則P（X≥3）=（    ）
          

			
          
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           設(shè)離散性隨機(jī)變量X的分布列為
          X
          		1
          		2
          		3
          		4
          P


          		a

          則          。
          

			
          
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