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				A.0.29         B.0.57          C.0.79           D.0.51分析 一般地,離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個(gè)范圍內(nèi)各個(gè)值的概率之和.解 根據(jù)射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列,有			【查看更多】
			


		
           
          


		
          
		
          題目列表(包括答案和解析)
          

		
		
          

          


          
	
          				
          
									
          如圖，隨機(jī)向大圓內(nèi)投擲一點(diǎn)，記該點(diǎn)落在陰影區(qū)域內(nèi)的概率為p1；記從個(gè)位數(shù)與十位數(shù)之和為奇數(shù)的兩位數(shù)中任取一個(gè)，其個(gè)位數(shù)為0的概率為p2．則p1+p2=（　　）
          

			
          
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          設(shè)=ax3-6ax2+b,在區(qū)間［-1,2］上的最大值為3，最小值為-29，已知a>0，則(　　) 
                 A.a=2,b=-29                     B.a=3,b=2
              C.a=2,b=3                        D.以上都不對(duì)
                
          

			
          
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          某射手射擊所得環(huán)數(shù)ξ的分布列如下: 
          ξ
          4
          5
          6
          7
          8
          9
          10
          P
          0.02
          0.04
          0.06
          0.09
          0.28
          0.29
          0.22
          如果命中8&10環(huán)為優(yōu)秀,那么他射擊一次為優(yōu)秀的概率是(　　)
          A.0.29　　            B.0.57                C.0.79                   D.0.51
          

			
          
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          設(shè)雙曲線
          x2
          a2
          -
          y2
          b2
          =1(a＞0，b＞0)          的右焦點(diǎn)為F，過(guò)點(diǎn)F作與x軸垂直的直線l交兩漸近線于A、B兩點(diǎn)，與雙曲線的其中一個(gè)交點(diǎn)為P，設(shè)O為坐標(biāo)原點(diǎn)，若
          OP
          =m
          OA
          +n
          OB
          (m，n∈R)          ，且mn=
          2
          9
          ，則該雙曲線的離心率為（　　）
          

			
          
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          某車(chē)間加工零件的數(shù)量x與加工時(shí)間y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表：
          

          


          
零件個(gè)數(shù)x（個(gè)）
11
20
29
          

          
加工時(shí)間y（分鐘）
20
31
39
          現(xiàn)已求得上表數(shù)據(jù)的回歸方程
          y
          =
          b
          x+
          a
          中的
          b
          的值為0.9，則據(jù)此回歸模型可以預(yù)測(cè)，加工90個(gè)零件所需要的加工時(shí)間約為（　　）
          
                
          A、93分鐘B、94分鐘
          C、95分鐘D、96分鐘
          

			
          
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