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				7位同學準備進4個不同的老師辦公室.每個人進入各個辦公室的概率都相同.則各辦公室人數(shù)為1.1.2.3的概率為			【查看更多】
			


		
           
          


		
          
		
          題目列表(包括答案和解析)
          

		
		
          

          


          
	
          				
          
									
          某課外學習小組共8位同學，其中4個同學從來沒有參加過數(shù)學研究性學習活動，4個同學曾參加過數(shù)學研究性學習活動.
            
          （I）現(xiàn)從該小組中任選2個同學參加數(shù)學研究性學習活動，求恰好選到1個曾經(jīng)參加過數(shù)學研究性學習活動的同學的概率.
            
             （II）若從該小組中任選2個同學參加數(shù)學研究性學習活動，活動結(jié)束后，此時該小組沒有參加過數(shù)學研究性學習活動的同學的個數(shù)ξ是一個隨機變量，求隨機變量ξ的分布列及數(shù)學期望
          

			
          
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           （15分 注意：全部要算出數(shù)字來）現(xiàn)有男生4人，女生3人．
          


          ⑴ 7人站成一排，女生都不相鄰的排法有多少種？
          


           
          


           
          


          ⑵ 7人站成兩排，女生站前排，男生站后排，有多少種排法？
          


           
          


           
          


          ⑶ 從這7名同學中選出4人參加某個座談會，若這4人中必須既有男生又有女生，有多少種不同的選法？
          


           
          


           
          


          ⑷ 派這7名同學到三個廣場參加環(huán)保宣傳，每個廣場既有男生又有女生，有多少種不同的安排方法？
          


           
          


           
          


          ⑸ 現(xiàn)有215份相同的宣傳材料分發(fā)給7位同學去宣傳，每位同學至少30份，有多少種不同的分發(fā)方式？
          


           
          


           
          


           
          

			
          
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          28、現(xiàn)有5位同學準備一起做一項游戲，他們的身高各不相同．現(xiàn)在要從他們5個人當中選擇出若干人組成A，B兩個小組，每個小組都至少有1人，并且要求B組中最矮的那個同學的身高要比A組中最高的那個同學還要高．則不同的選法共有
          

			
          
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          某班有學生56名，其中男生32名，女生24名，現(xiàn)決定從該班學生中抽取7名學生的研究性學習綜合評價等級得分（成績分為1～5分的五個檔次）作為樣本．
          （1）如果按性別比例分層抽樣，則男、女生分別抽取多少人？
          （2）若這7位同學的研究性學習綜合評價等級得分如下表：
          

          


          
等級得分
1
2
3
4
5
          

          
人數(shù)
0
1
1
2
3
          ①求樣本的平均數(shù)及方差；
          ②用簡單隨機抽樣方法從這7名學生中抽取2名，他們的得分分別為x，y，求|y-x|=2的概率．
          

			
          
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          有4男3女共7位同學從前到后排成一列.
          


          (1)有多少種不同方法？
          


          (2)甲不站在排頭，有多少種不同方法？
          


          (3)三名女生互不相鄰，有多少種不同方法？
          


          (4)3名女生在隊伍中按從前到后從高到矮順序排列，有多少種不同方法？
          


          (5)3名女生必須站在一起，有多少種不同方法？
          


           
          

			
          
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